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기술 블로그2025년 9월 29일

헬스케어 데이터의 근본적 문제 해결: AI 디지털케어로그의 혁신적 접근

기존 의료 시스템의 데이터 파편화 문제를 타임라인/에피소드 모델로 해결하고, 발달장애 케어에서 연속적이고 객관적인 치료를 실현합니다.

작성자: 드림에이아이랩

헬스케어 데이터의 근본적 문제 해결

기존 시스템의 한계

기존의 의료 및 사회 돌봄 시스템은 여러 가지 근본적인 문제점을 안고 있습니다. 데이터가 가정, 병원, 학교, 복지 센터 등 여러 기관에 흩어져 종이나 엑셀로 관리되므로, 환자의 치료 과정이 단절되고 맥락을 잃게 됩니다.

주요 문제점

  • 기관마다 데이터 양식이 제각각이어서 정보의 재활용이 불가능
  • 치료 성과를 객관적으로 측정하기 어려워 개인 특성을 무시한 획일적 접근
  • 짧은 진료 시간 동안 보호자의 주관적 설명에만 의존
  • 기관 간 정보 공유의 부재로 치료의 연속성 상실

AI 디지털케어로그의 혁신적 해법

AI 디지털케어로그는 타임라인/에피소드 모델을 통해 이러한 문제를 해결합니다. 이 모델은 사람의 행동, 경험, 상태를 시간의 흐름과 사건의 맥락에 따라 기록하고 분석함으로써, 파편화된 데이터에 연속성을 부여합니다.

핵심 혁신

  • 환자의 일상생활을 아우르는 객관적이고 종단적인 기록 확보
  • 질병 관리 패러다임을 '사후 대응'에서 '예방적, 예측적 관리'로 전환
  • 데이터 이식성을 통한 기관 이동 시에도 치료 기록 연속성 보장
  • 어디에 있든 동일한 품질의 정보를 바탕으로 한 일관성 있는 치료

발달장애 및 ADHD 케어 혁신 (자람이 프로젝트)

DAL의 자람이 프로젝트는 발달장애 및 ADHD 케어 분야에서 AI 디지털케어로그의 혁신적 가치를 가장 명확하게 보여주는 사례입니다. 이 플랫폼은 환자, 보호자/교사, 의사/치료사 등 모든 이해관계자를 하나의 표준화된 기록으로 연결하는 디지털 통합 시스템의 역할을 수행합니다.

대상 기존의 문제점 AI 디지털케어로그의 혁신
발달장애인
  • 기관마다 다른 치료법으로 인한 혼란
  • 개인 특성을 무시한 획일적 교육
  • 객관적 성과 파악 및 동기 부족
  • 맞춤형 학습 자료 자동 생성
  • 성장 과정을 그래프로 시각화
  • 게임화 학습 및 보상 시스템 최적화
보호자·교사
  • 수기 기록 및 행정 업무 과부하
  • 맞춤형 자료 제작 부담
  • 주관적 판단에 의존한 치료 계획
  • AI 기반 개입 가이드 제안
  • 실시간 대시보드로 진전 상황 파악
  • AI 심리케어 및 상담 자료 자동 정리
의사·병원
  • 단편적이고 주관적인 진료 정보
  • 기관 간 정보 공유의 부재
  • 약물 효과 추적의 어려움
  • 증상 패턴 분석을 통한 AI 진료 지원
  • 약물 복용 후 일상 변화 자동 추적
  • FHIR 기반 EMR 연동으로 정보 통합

디지털 브릿지의 역할

자람이 프로젝트의 핵심은 단절된 케어 생태계를 하나로 묶는 디지털 브릿지의 역할입니다. 표준화된 데이터는 기관을 이동해도 치료 기록이 연속적으로 이어지게 하여 데이터 이식성을 보장하고, 이는 환자가 어디에 있든 동일한 품질의 정보를 바탕으로 일관성 있는 치료를 받을 수 있게 합니다.

"이는 단순한 편의성 개선을 넘어, 발달장애 케어의 구조 자체를 근본적으로 혁신하는 변화입니다."

- 드림에이아이랩 기술팀

관련 태그

#AI 디지털케어로그#헬스케어 데이터#발달장애 치료#자람이#의료 혁신#데이터 표준화

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