AI와 디지털케어로그가 바꾸는 '병원 이전'의 여정
환자는 더 이상 아파야 병원에 가지 않습니다. 이제, AI가 먼저 환자의 이야기를 듣고, 데이터를 분석해 필요한 경우에만 병원을 안내합니다.
🔬 왜 우리는 '의료의 패러다임'을 바꾸려 하는가?
기존 의료 시스템은 "환자가 먼저 움직이고 병원이 판단하는" 구조였습니다.
그러나 디지털케어로그와 AI의 결합은 이 흐름을 정반대로 전환합니다.
환자 중심
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AI 중심의 예측형 진료
광고 중심 병원 선택
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데이터 기반 병원 매칭
일회성 진료
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지속적 건강 관리
🧠 드림에이아이랩의 접근 방식
히포크라테스AI
증상 분석
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내과/이비인후과 병원 추천
한방이AI
체질 기반
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한의원 추천
항암이AI
정서 + 통증 + 식단 + 스케줄
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항암병원 자동 연동
모든 챗봇은 사용자의 대화 데이터를 디지털케어로그에 저장하며, 병원에 도착하기 전에 이미 사용자의 상태를 정리한 AI 리포트를 생성합니다.
🧩 기술의 핵심: 디지털케어로그
데이터 수집 및 분석
- 사용자 대화, 증상, 상태 변화, 복약 이력 → 자동 저장
- AI가 이를 시간순, 위험도순, 유형별로 분석
- 병원은 단순 상담이 아닌, 사전 진단 보고서를 가지고 진료 시작
기존 vs 새로운 의료 시스템
기존 병원 광고 시장
- 네이버/카카오 광고비 → 노출 경쟁
- 환자 스스로 검색
- 단건 수익
- 일회성 진료 중심
드림에이아이랩 헬스케어
- AI 챗봇이 '정확한 타겟 사용자'만 병원 연결
- AI가 증상 기반 병원 추천
- 지속적인 리텐션 수익 구조 (구독 + 재방문)
- 예측형 진료 및 지속적 케어
의료의 미래: 예측형 진료
디지털케어로그와 AI의 결합은 단순한 의료 서비스의 디지털화를 넘어, 의료 시스템 자체의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 환자가 아프기 전에 예방하고, 아픈 후에는 지속적으로 관리하는 새로운 의료 생태계를 구축하고 있습니다.
핵심 가치
- 예측형 진료: AI가 증상을 분석해 필요한 경우에만 병원 안내
- 데이터 기반 매칭: 사용자 상태와 병원 전문성을 정확히 매칭
- 지속적 케어: 일회성 진료를 넘어 지속적인 건강 관리
- 효율성 증대: 의료진은 사전 분석된 데이터로 더 정확한 진료
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